Con éxito culminó el
curso de Mantenimiento Predictivo realizado para una importante empresa del
sector eléctrico en la ciudad de Santo Domingo de los Tscáchilas, los días 27,
28 y 29 de diciembre de 2017.
El instructor fue el
ing. Raúl González, ingeniero mecánico e industrial con amplia experiencia en
vibraciones, termografía, Mantenimiento Predictivo, alineación y balanceo.
El temario del curso
fue:
1. Introducción: Tipos
de Sistemas de Mantenimiento
a. Mantenimiento
Correctivo
b. Mantenimiento
Preventivo
c. Mantenimiento
Predictivo
d. Mantenimiento
Proactivo
e. El Árbol Lógico de
Decisión (acorde con RCM)
f. Aporte del CBM a la
Confiabilidad Operacional
2. Análisis de
Criticidad y de Fallas.
a. Metodología para el
análisis de Criticidad
b. Curva de la bañera
c. Intervalo P-F
d. Modos y Efectos de
falla.
e. Selección de la
técnica de diagnóstico más adecuada según el Modo y Efecto
de falla.
3. Principales
técnicas de diagnóstico de la condición del estado de los activos
productivos
a. Vibraciones
Mecánicas
b. Termografía
Infrarroja
c. Diagnóstico de
Máquinas eléctricas
d. Análisis de
Lubricantes.
e. Otras técnicas de
medición o ensayos no destructivos, relacionados con el
CBM
4. Determinación o
selección de los criterios de severidad
a. Criterios de
Severidad.
b. Normas
Internacionales para los criterios de severidad.
c. Personalización de
los criterios de severidad.
5. Implementación de
Programas de CBM
a. Metodología para la
Implementación del CBM
b. La IIoT y el CBM
6. Evaluación de las
inversiones relacionadas
a. Comparación de los
esquemas de implementación (tercerización,
implementación a lo
interno, esquemas mixtos)
b. Evaluación de
inversión en tecnología.
c. Evaluación de
proveedores.
d. Indicadores KPIs
7. Seminario Taller
a. Presentación y
debate por parte de los participantes de proyectos de
implementación del CBM
en un determinado sistema o activo productivo.
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