martes, 24 de enero de 2023

Curso Gestión de Activos para Sistemas de Infraestructura Energética

 


A.- Duración: 24 horas on line en vivo

B.- Motivación: 

La infraestructura avanzada de un país es uno de los principales impulsores de su desarrollo económico y el factor más importante para el éxito del desarrollo global en el mundo. Mientras que las nuevas estructuras se construyen principalmente en países que se están desarrollando fuertemente en términos de infraestructura, en cambio, la tarea en los otros países ha sido hasta ahora renovar las infraestructuras existentes al final de su vida útil. Mientras tanto, este desafío se ve exacerbado en el sector eléctrico por las características cambiantes de la red de transmisión.

Los edificios comerciales y residenciales son los mayores consumidores de electricidad y contribuyen significativamente a las emisiones de gases de efecto invernadero. Como resultado, se están implementando esquemas de gestión de energía de edificios para reducir/gestionar el uso de energía de edificios; reducir las facturas de electricidad al tiempo que aumenta la comodidad y la productividad de los ocupantes; y mejorar la administración ambiental sin afectar negativamente los estándares de vida. El uso de la energía se puede dividir en tres segmentos de uso final: transporte, edificios e industriales. Cada uno de estos sectores consume alrededor de un tercio del uso total de energía.

La red original diseñada para transmitir energía desde grandes centrales eléctricas hasta el usuario final de carga ahora se ha convertido en una red eléctrica que incorpora, junto con los consumidores de energía, productores de energía centralizados y descentralizados. Además, con los planes de cambio climático y protección del medio ambiente, se aprecia un cambio fundamental en la generación con una enorme reducción de la generación convencional. Esto también provoca un cambio de la infraestructura de transporte en el sector energético, que debe conectar los nuevos centros de generación, por ejemplo, parques eólicos marinos, con los centros de carga existentes.

En los últimos años, el término "gestión de activos" se aceptó en el área del negocio de servicios públicos y la tarea básica es optimizar la gestión de los activos de infraestructura de la red mediante el uso de procedimientos claros y definidos  y definir el desarrollo de la infraestructura a lo largo de los desafíos emergentes o nuevos. . El desarrollo de estos activos de infraestructura a lo largo de nuevas tareas emergentes debe definirse en el marco de procesos de planificación prospectivos.

El término “Gestión de Activos” cubre la mayoría de las actividades que se relacionan directamente con los activos operativos, por ejemplo, actividades del ciclo de vida, disponibilidad, base de datos, dotación de personal, presupuesto, costos, indicadores (indicadores clave de rendimiento, KPI), etc. Además, el término La “gestión de activos” cubre principalmente las estrategias para optimizar los beneficios de los activos fijos para todas las partes interesadas de la organización empresarial. Estos incluyen, por ejemplo, las siguientes actividades: Aumento del valor empresarial a largo plazo, riesgo comercial, regulación, relaciones con los clientes, etc.

Una buena infraestructura es uno de los requisitos básicos para el crecimiento de la fortaleza económica del país, ya que facilita las inversiones de diversas industrias y aumenta la prosperidad de la población, lo que resulta en un nivel de vida más alto.

 

C.- CONTENIDO

  • Introducción.
  • Base de la Gestión de Activos.

* Desarrollo de la Gestión de Inversiones.

               *Marco Legal de las Empresas de Infraestructura.

               *Motivación para la Gestión de Activos .

  • Tareas de la Gestión de Activos.
  • Funciones de Control Económico
  • Integración en la Organización Empresarial.

               * Asignación Funcional en el Área de Gestión de Activos

               *El modelo a seguir de la gestión de infraestructuras

  • Panorama del Sistema en el Área de Gestión de Activos.
*                   * Datos de gestión de activos
  • Evaluación de la condición de los Activos.

                    *Estadística

Bibliografía

1. Asset management for infrastructure systems : energy and water, Gerd Balzer, Christian Schorn, Second Edition. Springer 2022.

2. Smart Energy Management Data Driven Methods for Energy Service Innovation. Kaile Zhou, Lulu Wen. Springer, 2022.

3. Smart Energy Management: A Computational Approach. Gopinath Karmakar, Krithi Ramamritham, Prashant Shenoy World Scientific Publishing, 2022.

4. Energy Trading and Risk Management: Commentary on Arbitrage, Risk Measurement, and Hedging Strategy. Tadahiro Nakajima, Shigeyuki Hamori Kobe University Monograph Series in Social Science Research, Springer, 2022.

5. Sustainable Energy Management: Planning, Implementation, Control, and Security. Mirjana Radovanovic (Golusin). Elsevier, 2022.

6. Energy Management-Conservation and Audits. Anil Kumar (Author); Om Prakash (Author); Prashant Singh Chauhan (Author); Samsher Gautam (Author) CRC Press, 2020.

7. Guide to Energy Management, Eighth Edition - International Version. Barney L. Capehart, William J. Kennedy, 2020


G.- INSTRUCTOR:

  • Ingeniero Electricista. Magister en Administración con énfasis en Gerencia de Proyectos, altamente efectivo con más de 20 años de amplia experiencia. Especializado en Earned Value Management, Planning & Scheduling y Risk Management.
  • Docente Catedrático de Posgrados de las Universidades Santo Tomas (Tunja), del Atlántico y Universidad del Magdalena en los temas de Planificación de Proyectos (Cronogramas) y Estimación de Costos y Presupuestos.
  • Profesional de Proyectos especialista en Planificación y Control de Proyectos de Infraestructura (Civil, autopistas y vías, tuberías, líneas eléctricas), Control de Costos y Administración de Contratos con sólida experiencia especifica en la industria petrolera, energía e infraestructura en los cuales he ejecutado proyectos de construcción, proyectos EPC, ingeniería y Consultoria. Poseo solidos conocimientos en procesos de planificación y control con TILOS (infraestructura), SPIDER PROJECT, Asta Powerproject y Ms Project, Procesos de Estimación y Control de Costos, Documentación y Diseño de Reclamaciones Contractuales, implementación y Operación de PMO´s. 


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viernes, 6 de enero de 2023

Power BI para el análisis y toma de decisiones

 


A.- DURACIÓN: 16 horas on line en vivo

B.-  ENFOQUE TÉCNICO:

Actualmente las empresas vienen siendo cada vez más competitivas buscando la forma más óptima de poder llegar a sus clientes, manejar adecuadamente sus indicadores sin riesgo a la perdida y garantizando sus inversiones con la toma adecuada de sus decisiones. Adicional a ello el avance vertiginoso de la tecnología por otro lado abre un abanico de posibilidades en adquirir distintas herramientas tecnologías para la creación, administración y manejo de los datos. Antes las empresas no contaban con información confiable o tan siquiera no tenían dispositivos tecnológicos donde almacenarlas y encontraban en el papel y folders el mejor archivador de información, sin embargo en estos tiempos podemos acceder a tantísima información (la nube, bases de datos, archivos planos, etc.) que no sabemos por dónde empezar ordenar los datos. Incluso muchas veces tenemos tanta carga operativa que tenemos que separar todo un día para procesar de manera manual la información que se encuentra en exceles o descargando de las bases de datos, que herramientas tecnologías son las más idóneas según la realidad de nuestro negocio y que arquitectura de datos nos llevará como negocio a sacar esta ventaja competitiva con respecto a la competencia, entonces nace la necesidad de tener los datos debidamente armonizados, estructurados y de buena calidad que garantice al momento de explotar estos datos en información confiable para la toma correcta de decisiones, detectar patrones y tendencias escondidas, proyectar a futuro y para ello es necesario contar con una herramienta visualizador de Business Intelligence que nos garantice el cubrir toda esta demanda y esta herramienta es Power BI que viene de la familia de Microsoft con algunas funcionalidades conocidas para creación de campos similar a herramientas como SQL server (desarrollo de querys) y creación de fórmulas en Excel entre otras funcionalidades como ETL (Query editor), Modelados de datos y creación de dashboard en presentaciones de alto impacto para la visualización en dispositivos como laptop, tablets y celulares. Permitiendo que usuarios de negocio puedan implementar sus proyectos dependiendo cada vez en menos medida de los equipos de tecnología (solo darán el soporte de acceso a bases de datos y seguridad) permitiendo una ventaja competitiva a los usuarios con respecto a otras herramientas visualizadoras de datos de Business Intelligence.

 

 

C.- DIRIGIDO A:

-   Estudiantes de pre grado que quieran conocer el mundo del análisis de datos con business intelligence.

-   Usuarios de negocio de distintas áreas.

-   Equipos de Tecnología de información.

-   Equipos de base de datos.

-   Especialistas en datos (Inteligencia de negocios o empresarial, ciencia de datos, estadísticos, etc.)

-   Líderes de la organización con poder de decisión en base a la información.

D.- BENEFICIOS QUE TENDRÁ EL PARTICIPANTE AL TÉRMINO DEL CURSO:

A nivel general:

El curso proporcionará a los participantes los conocimientos y habilidades necesarias para el desarrollo de iniciativas de proyectos de business intelligence porponiendo dashboard de alto impacto con una adecuada conectividad a las distintas fuentes de datos de la organización  estableciendo una forma de trabajo de “auto-servicio” disminuyendo considerablemente en temas de desarrollo la dependencia con el área de tecnología.

Competencias específicas

Al finalizar el curso cada participante:

-           Conocimiento en el uso de la herramienta número 1 en visualización de business intelligence.

-           Podrá crear dashboard de alto impacto.

-           Conocer el mundo de Power BI services.

-           Establecer indicadores de negocio o cualquier otra medición.

-           Conectarse a distintas fuentes de datos.

-           Conocimiento de la arquitectura de tecnología de Business intelligence.

-           Como automatizar procesos manuales de carga de información.

-           Entender la composición de modelo de datos y creación de variables.

-           Valorizar la importancia de la calidad de los datos en la organización.

-           Realizar la implementación para la visualización de los proyectos en dispositivos móviles.

 

 

E.- TEMARIO

Sesión 1.- Introducción a Power BI

- Entender la problemática de las empresas.

- ¿Que es Power BI?

- Conociendo los entornos de trabajo.

- Caracteristicas, propiedades, arquitectura y componentes.

- Mi primer dashboard con Power BI.

 

Taller 1: Beneficio de Power BI para la de decisiones en las empresas.

Taller 2: Aterrizando un caso empresarial al estilo de Power BI

           

Sesión 2.- Desarrollo de Modelos y Power BI services.

- Creación de usuario y contraseña para el entorno de Power BI Services.

- Introducción al power BI services y su área de trabajo.

- Pasos para una adecuada carga de datos.

- Tipos de modelo según el proyecto a desarrollar (Modelo Copo de nieve y Estrella).

- Implementación de mi primer modelo en caso práctico.

 

Taller 1: Publicación del primer proyecto de Power BI

Taller 2: Implementación de mi primer modelo en caso práctico

 

Sesión 3.- Aplicación de Power Query y Funciones DAX.

- Introducción a Power Query.

- Conexión a distintos formatos para la extracción de datos.

- Uso de componentes para la transformación y limpieza de datos.

- Introducción a los conceptos de lenguaje DAX.

- Aplicación de casos progresivos de funciones DAX.

 

Taller 1: Navegación en Power Query

Taller 2: Taller práctico de funciones DAX

 

Sesión 4.- Desarrollo Dashboard de alto Impacto con indicadores/KPI

- Introducción a los componentes de visualización.

- Tips y consejos para crear un diseño estructurado para el dashboard.

- Diferencias de concepto y usabilidad de tipo gráfico, indicador y KPI.

- Importación de objetos visuales.

- Continuación de caso práctico implementando dashboard de alto impacto.

 

Taller 1: Exploración de la parte de visualización.

Taller 2: Importación de objetos visuales.

 

Sesión 5.- Power BI Movil y configuración de actualización

- Power BI services, modificación de dashboard y visualización de informes en otros formatos (ppt, pdf, etc.).

- Compartir dashboard con otros usuarios y programación de tareas para ejecución automática.

- Instalación, configuración e implementación de proyecto de Power BI Movil.

- Presentación de trabajo final.

 

Taller 1: Desarrollo de Power BI Mobile.

Taller 2: Taller individual de Power BI.

Nota: El curso tendrá talleres prácticos en todas las clases con casos empresariales de la vida real (conexión a fuente de datos real, Elaboración de dashboard a medida con graficas e indicadores, toma de decisiones y finalmente realizar su publicación Web y módulo Movil).

F.- REQUISITOS

Durante el curso, los participantes deben tener su computador portátil (Laptop), instalación del programa Power BI desktop, en sus dispositivos celulares el app de Power BI y tener instalado el programa de office EXCEL.


G.- Incluye:

·         Entrenamiento con un instructor de excelencia

·         Material didáctico en formato pdf de las sesiones.

·         Bases de datos de trabajo en Excel.

·         Material adicional de refuerzo en los temas impartidos.

·         Componentes para desarrollar los talleres indicados en el programa.

·         Biblioteca interactiva para la implementación de las funcionalidades de Power BI.

·         Facilidad en el asesoramiento a los alumnos

·         Tareas con datos reales (2) y ejercicios prácticos durante los talleres.

·         Certificado de aprobación.

H.- INSTRUCTOR

•          Ingeniero Informático de la universidad Ricardo Palma con especialización en Inteligencia de negocios, Gobierno de datos y utilización de herramientas visualizadoras de BI.

•          Experiencia profesional: Banco de Crédito del Perú (Banco nro 1 a nivel nacional) como “Data governance Advanced & BI”

•          Consultor Sr. De Gobierno de datos BI & Analytics, en una consultora con presencia en varios países de Latinoamérica de nombre Factor IT especializada en tecnología para la gestión de información y también es docente en el instituto ISIL en el diplomado de especialización de BI impartiendo los cursos de “Gestión de proyectos de BI” y “Taller de soluciones de BI” desde el año 2018

•          Instructor en la herramienta de Power BI tanto en el instituto ISIL para la línea de cursos corporativo, el instituto WE educación ejecutiva (2021) y también de manera independiente implementando Proyectos de BI con Power BI.

 

•          Cuenta con más de 9 años de experiencia en el desarrollo, gestión y dirección de implementación de proyectos basados en el análisis de datos en distintas organizaciones tanto como consultor externo como también de forma “inhouse” en los rubros de Seguros, Banca, retail, energía y educación. Adicionalmente también es docente, speaker para la comunidad de Microsoft Perú y cuenta con un emprendimiento para ayudar a pequeñas organizaciones aprovechar al máximo el tratamiento de sus datos.


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