Mantenimiento basado en condición (CBM). Un enfoque desde el Estándar ISO-17359

Duración: 16 horas

Las técnicas de Monitoreo de Condición y Diagnóstico de Fallas en Maquinaria forman parte integral de los programas de mantenimiento industrial orientados a optimizar la seguridad, la confiabilidad y la eficiencia del sistema de producción. Las tecnologías predictivas para el monitoreo de activos industriales incluyen el análisis de: vibraciones, termografía infrarroja, tribología, ruido ultrasónico, señales eléctricas, entre otras.

 Las destrezas y conocimientos del personal encargado de desempeñar las labores de inspección y análisis predictivo son un factor crítico en la efectividad del programa de monitoreo. ¿QUÉ ESTABLECE LA NORMA ISO 17359? La ISO 17359 presenta una descripción del procedimiento general recomendado para implementar un programa de mantenimiento predictivo o monitoreo de condición, suministrando los aspectos claves para llevarlo cabo.

 El estándar introduce el concepto del monitoreo de condición dirigido hacia la causa raíz de los modos de fallas, establece los criterios para ajustar niveles de alarma y lineamientos para el proceso de diagnóstico y pronóstico de condición. La norma además incluye el resto de estándares que deben ser considerados para aplicaciones en programas específicos.

DIRIGIDO A: Ingenieros y técnicos de mantenimiento y confiabilidad, planificadores, inspectores de activos, gerentes y supervisores de mantenimiento.

CONTENIDO

• El mantenimiento industrial y sus objetivos en una organización moderna. 
• Diferentes filosofías de mantenimiento industrial: preventivo, proactivo, detectivo, predictivo, correctivo. 
• Cuidados esenciales de activos industriales.
• Mantenimiento basado en la condición de los activos. 
• Monitoreo de activos como herramienta de optimización del mantenimiento: planificación y programación.
• Fases del proceso de monitoreo de condición.
• La necesidad de los estándares. 
• Interpretación del estándar ISO-17359. 
• El fenómeno falla: diferentes perspectivas. 
• La curva P-F. • El nuevo mantenimiento preventivo. 
• Información requerida para configurar el programa. 
• Técnicas y parámetros de monitoreo. 
• Proceso de análisis de los datos y diagnóstico de condición. 
• Reportando los avances del programa: informes e indicadores de gestión. 
• Un repaso de diferentes técnicas de inspección predictiva: vibraciones, tribología, termografía, ultrasonido, señales eléctricas. 
• El futuro (ahora) del proceso de inspección predictiva

Instructor:
Ing. José David Trocel:

Más de 20 años de experiencia en el campo del mantenimiento industrial. Experiencia en el
diseño, configuración, puesta en marcha y administración de programas de mantenimiento
predictivo en diversos sectores industriales. Amplia experiencia en el monitoreo de
condición de activos industriales y análisis de fallas mediante tecnologías predictivas como
análisis de vibraciones, ruido ultrasónico, monitoreo de lubricantes y termografía infrarroja.
Experiencia en técnicas de balanceo dinámico y alineación de equipos rotativos. Uso de
software de análisis de datos y sistemas de monitoreo continuo de maquinaria crítica.
Experiencia como instructor especializado en las áreas de mantenimiento, confiabilidad e
inspección de activos industriales.
Dirección de las operaciones de servicio en el área de confiabilidad, contratos de
mantenimiento predictivo, soporte post venta de tecnologías predictivas y capacitación
técnica. Análisis de fallas mediante la aplicación y el estudio de tecnologías predictivas como analisis de vibraciones y Termografía infrarroja. Director de la Academia de Confiabilidad. Editor de la revista Confiabilidad Industrial (www.confiabilidad.com.ve)

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