sábado, 30 de diciembre de 2017

Realización del curso Mantenimiento predictvo



Con éxito culminó el curso de Mantenimiento Predictivo  realizado para una importante empresa del sector eléctrico en la ciudad de Santo Domingo de los Tscáchilas, los días 27, 28 y 29 de diciembre de 2017.

El instructor fue el ing. Raúl González, ingeniero mecánico e industrial con amplia experiencia en vibraciones, termografía, Mantenimiento Predictivo, alineación y balanceo.

El temario del curso fue:

1. Introducción: Tipos de Sistemas de Mantenimiento

a. Mantenimiento Correctivo
b. Mantenimiento Preventivo
c. Mantenimiento Predictivo
d. Mantenimiento Proactivo
e. El Árbol Lógico de Decisión (acorde con RCM)
f. Aporte del CBM a la Confiabilidad Operacional


2. Análisis de Criticidad y de Fallas.
a. Metodología para el análisis de Criticidad
b. Curva de la bañera
c. Intervalo P-F
d. Modos y Efectos de falla.
e. Selección de la técnica de diagnóstico más adecuada según el Modo y Efecto
de falla.


3. Principales técnicas de diagnóstico de la condición del estado de los activos
productivos

a. Vibraciones Mecánicas
b. Termografía Infrarroja
c. Diagnóstico de Máquinas eléctricas
d. Análisis de Lubricantes.
e. Otras técnicas de medición o ensayos no destructivos, relacionados con el
CBM

4. Determinación o selección de los criterios de severidad

a. Criterios de Severidad.
b. Normas Internacionales para los criterios de severidad.
c. Personalización de los criterios de severidad.


5. Implementación de Programas de CBM
a. Metodología para la Implementación del CBM
b. La IIoT y el CBM


6. Evaluación de las inversiones relacionadas 

a. Comparación de los esquemas de implementación (tercerización,
implementación a lo interno, esquemas mixtos)
b. Evaluación de inversión en tecnología.
c. Evaluación de proveedores.
d. Indicadores KPIs 


7. Seminario Taller

a. Presentación y debate por parte de los participantes de proyectos de
implementación del CBM en un determinado sistema o activo productivo.


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